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六新引領(lǐng)繪新篇 | 計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院教師研究成果在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域頂級期刊IEEE TDSC發(fā)表

近期,計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院副教授王亮亮指導(dǎo)碩士研究生在車聯(lián)網(wǎng)及智能電網(wǎng)的研究工作取得重要進(jìn)展,相關(guān)研究成果在2024年以第一單位和第一通信作者在國際頂級期刊《IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing》(CCF-A類)、《IEEE Transactions on Vehicular Technology》(車聯(lián)網(wǎng)TOP)、《IEEE Internet of Things Journal》(中國科學(xué)院一區(qū))錄用或發(fā)表,合作單位包括上海交通大學(xué)、暨南大學(xué)等。

《“十四五”國家信息化規(guī)劃》提出推進(jìn)“智能網(wǎng)聯(lián)”應(yīng)用推廣工程,開展車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用創(chuàng)新示范,加快智能網(wǎng)聯(lián)汽車道路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),提升車載智能設(shè)備、路側(cè)通信設(shè)備、道路基礎(chǔ)設(shè)施和智能管控設(shè)施的“人、車、路、云、網(wǎng)”協(xié)同能力。王亮亮副教授專注新型邊緣智能協(xié)作通訊技術(shù)的發(fā)展與研究,取得多項高水平研究成果,2024年受聘擔(dān)任上海市車聯(lián)網(wǎng)協(xié)會專家,且近日成功申請工信部縱向課題《智能網(wǎng)聯(lián)汽車中邊緣智能的數(shù)據(jù)安全通信研究》,并進(jìn)一步開展“AI+V2G”的相關(guān)研究。此外,針對智能電網(wǎng)隱私保護(hù)風(fēng)險問題,王亮亮副教授也有關(guān)鍵突破。

在《IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing》上發(fā)表題為“An efficient fuzzy certificateless signature-based authentication scheme using anonymous biometric identities for VANETs”的論文,針對車聯(lián)網(wǎng)中駕駛員隱私泄露,以及生物特征提取存在固有誤差等問題,創(chuàng)造性地提出了第一個將模糊無證書簽名用于車聯(lián)網(wǎng)場景的基于生物特征身份認(rèn)證方案。該方案具備獨特的容錯性,實現(xiàn)了高效的條件隱私,保護(hù)了駕駛員真實身份,降低了用戶存儲和管理假名的成本。基于RSA變體及橢圓曲線離散對數(shù)問題,通過形式化安全證明體現(xiàn)該方案具有不可偽造性,達(dá)到了更高的安全性且滿足了基本安全需求。

圖1 基于匿名生物特征身份的FCLS認(rèn)證方案系統(tǒng)框架圖

在《IEEE Transactions on Vehicular Technology》上發(fā)表題為“DPB-MA: Low-Latency Message Authentication Scheme Based on Distributed Verification and Priority in Vehicular Ad Hoc Network”的論文,針對高密度車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下消息驗證低效率、高實時性要求等問題,提出了DPB-MA方案。通過RSU和協(xié)作車輛之間的合作來執(zhí)行消息的分布式認(rèn)證,在保證安全性和隱私的同時,最大限度地減少了總驗證時延。其次,基于不同類型消息的時延容忍設(shè)計了消息優(yōu)先級策略,從而實現(xiàn)了按優(yōu)先級順序驗證消息,以確保及時驗證緊急和重要消息。

圖2 基于分布式驗證和優(yōu)先級的低時延認(rèn)證方案系統(tǒng)框架圖

在《IEEE Internet of Things Journal》發(fā)表題為“BPRM: Blockchain-based Privacy-Preserving and Robust Data Aggregation Supporting Multi-functionality for Fog-assisted Smart Grid”的論文,針對智能電網(wǎng)用戶數(shù)據(jù)隱私泄露風(fēng)險,提出一種基于區(qū)塊鏈的隱私保護(hù)數(shù)據(jù)聚合(BPRM)方案,該方案支持無TTP的多功能霧計算輔助智能電網(wǎng)。該方案在提供多種統(tǒng)計功能的同時,確保了數(shù)據(jù)的機密性和完整性。此外在智能電表間通過實現(xiàn)共識機制,可進(jìn)一步增強智能電網(wǎng)系統(tǒng)的安全性和魯棒性。安全性和性能分析表明,BPRM能夠抵御多種安全威脅,有效保護(hù)用戶隱私,同時在計算和通信開銷方面保持了高效性。

圖3 基于區(qū)塊鏈的隱私保護(hù)數(shù)據(jù)聚合方案系統(tǒng)框架圖

計算機學(xué)院 供稿


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