6月13日至22日，計算機學院《軟件項目綜合實踐》課程開展了為期10天的課程實踐活動。課程邀請上海井星信息科技有限公司副總方圣紅帶領企業團隊7人與校內教師2人組建校企聯合教學團隊，移植企業級Scrum敏捷開發范式，構建需求評審會、每日站會、迭代演示會的全流程沉浸機制，同步植入Pingcode項目管理、GitLab代碼審查、AI輔助開發等工程化工具鏈，采用“全程跟蹤”動態實施機制，跟進學生的開發進度，開展實時學情驅動的敏捷教學。課程使學生深度掌握企業級開發技術、流程與規范，靈活運用AI工具，通過短周期高強度的實訓學習快速掌握與產業需求匹配的軟件項目開發能力。

《軟件項目綜合實踐》作為一門綜合性實踐課程，是對前序課程《數據庫原理》《JAVA EE》《軟件工程》所學知識技術的綜合運用。計算機學院持續推進產教融合教學改革，前序課程《JAVA EE》《軟件工程》課程均已采用產教融合教學模式，由課程負責人與企業專家共同商定授課內容、邀請企業專家參與授課，為學生講授企業級的開發技術、工具、原理、流程和規范、AI工具使用等，學生掌握符合企業需求的軟件開發基礎理論和技術相關知識。

本次課程實踐技術選型首選符合產業需求圖譜的技術棧，所用的開發框架、技術和工具均為當下眾多企業廣泛使用，包括選用Scrum敏捷開發框架，運用DevOps CICD流程和微服務技術實現目標系統，實踐用到的技術棧如圖所示。

Scrum框架在企業中的應用度極高，尤其是在IT和產品開發領域，它能有效應對復雜性和不確定性，提升交付速度、質量和適應性。其核心在于通過短周期的沖刺（Sprint）持續交付有價值的產品增量，并通過頻繁的反饋和調整來優化過程和產品，是一個基于迭代和增量的循環。本次課程實踐時長為40學時，設置為完成一次Sprint沖刺迭代，周期為10天。學生以團隊形式進行開發，團隊成員角色設置對標企業Scrum開發團隊崗位設置：組長Scrum Master 1人、前端開發2-3人、后端開發3-5人、測試1-2人。本期實踐學生總數105人，7-9人一組，組成12支團隊，每個團隊配備1名企業導師。學生可根據自己的興趣和能力選擇適合的項目，由企業導師審核把關需求，或選擇企業提供的項目案例。

6月13日，開發團隊召開項目計劃會議，根據項目需求，制定項目計劃，包括時間計劃、人員計劃、任務計劃等。不同團隊在PingCode中錄入需求，創建Sprint迭代；理解需求并分解任務，對任務大小進行估算，進行任務分配。企業導師評審項目需求拆解合理性，給出指導意見。

6月14日至21日，學生運用不同技術進行Sprint迭代開發，完成項目的各項功能并完成項目測試。在測試環節要求學生進行單元測試、集成測試和系統測試，確保軟件的質量。開發團隊召開每日站會，每天檢視團隊開發進展，同步隊員信息，避免信息孤島，識別障礙，動態調整計劃，并由Scrum Master提交日報，整個過程企業導師通過線上線下不同渠道進行技術支持和指導，全程跟蹤、動態協調。

AI賦能團隊開發，多種AI輔助工具使團隊編碼效率大幅提升。阿里云推出的智能編碼助手“通義靈碼”，深度整合阿里巴巴內部最佳實踐，除基礎代碼補全外，提供獨有的“代碼審查”功能，可識別潛在安全漏洞和性能瓶頸，并給出符合阿里Java開發規范的建議。智能代碼編輯器Cursor，采用聊天交互式編程，內置終端/調試工具，具備項目級代碼理解能力。

6月22日上午，每個團隊召開Sprint迭代回顧會議，檢視團隊在 Sprint迭代中的人、關系、流程和工具，識別做得好和需要改進的地方，制定改進計劃。

6月22日下午，課程組在未來能源創享中心舉行Sprint迭代評審會，檢視 Sprint迭代的成果，學生以團隊形式進行項目答辯，向評審企業專家組介紹項目情況，并回答問題。評審環節引入企業考核評價模式，用“企業的尺測學生能力”，更好地評估學生能力是否達到產業能力需求。學生個人最終成績由團隊成績和組內排名決定，團隊成績由企業評審專家給出，組內排名由團隊的其他成員對其在團隊中的貢獻程度進行匿名評估，按總分排序，予以獎懲：組內排名前1/4和后1/4的成員分別獎懲團隊成績的15%，公正客觀，最大程度地避免了“搭車”現象。

經過企業專家評審，評選出優秀團隊，一等獎1個，二等獎2個，三等獎3個，特別貢獻獎1個，杰出個人12人及其他個人單項獎12項。導師團為獲獎團隊和個人頒發了獲獎證書及獎品。

本次課程實踐獲得學生的一致認可和好評，學生們表示收獲很大，在短暫的十天時間里，能夠快速地了解和掌握企業開發軟件項目的流程和技術，深入理解軟件工程的技術原理，極大地調動了學習的熱情和積極性，充分領悟了團隊合作的重要性，在樹立技術自信的同時也樹立了就業自信。企業對本次學生課程實踐的成果表示稱贊，對學生在實踐過程中表現出來的學習潛力也深表認可和欣賞。

《軟件項目綜合實踐》產教深度融合教學模式，有效支持產教資源的對接和融合，是一種產業需求能力驅動、支持產業技術更迭的良性教學生態模式。從課程教學成效看，學生能力的產出符合產業需求能力圖譜，企業在短周期內培養和獲得所需人才，能很好地支持應用型本科計算機專業人才的培養?！盾浖椖烤C合實踐》課程自2023年開始與上海井星信息科技有限公司開展深度產教融合教學模式改革以來，累計為6名學生獲得井星科技的實習機會，2名學生在井星科技開展學分置換，2人就職于井星科技。

計算機科學與技術學院近年來廣拓行業企業資源，深化產教融合，開設了多門深度產教融合課程，為高水平應用型人才培養提供了重要支撐。學院正以上海市應用型本科高校人才培養模式改革試點為契機，深化產教融合、科教融匯，圍繞“AI+能源電力”重構“理論-實驗-實踐”三位一體的具備“產教融合-雙證融通-課賽結合”特色的課程體系，靈活動態設置企業需求化模塊培養體系，為區域經濟發展和能源電力數智化行業需求提供強有力的人才支撐，實現 “人才培養與產業需求同頻共振、教學內容與技術迭代同步更新、實踐能力與職業發展同向提升”。

計算機科學與技術學院 薛梅 供稿