作為上海市應(yīng)用型人才培養(yǎng)模式改革試點學(xué)院，計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院近年來持續(xù)加強產(chǎn)教融合類課程建設(shè)，持續(xù)推進“引企入教”，促進課程內(nèi)容與人工智能前沿技術(shù)發(fā)展銜接、教學(xué)過程與能源電力生產(chǎn)過程對接、人才培養(yǎng)與行業(yè)產(chǎn)業(yè)需求融合，通過構(gòu)建功能集約、開放共享、高效運行的人工智能實驗實踐教學(xué)平臺，推動具有鮮明能源電力特色的應(yīng)用型、創(chuàng)新型、復(fù)合型人工智能人才培養(yǎng)模式。
在此背景下，計算機學(xué)院積極打造“AI+能源電力”產(chǎn)教融合課程新范式?！度斯ぶ悄芗夹g(shù)及電力系統(tǒng)應(yīng)用》作為應(yīng)用型人才培養(yǎng)試點專業(yè)計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的專業(yè)限選課，課程組教師為了更好地培養(yǎng)學(xué)生解決人工智能領(lǐng)域復(fù)雜工程問題的能力，重點推動“理論+實驗+實踐”三位一體化教學(xué)改革，持續(xù)積極對接人工智能領(lǐng)域技術(shù)發(fā)展前沿，以與特斯拉公司共建的“未來能源創(chuàng)享中心”實驗平臺、與云海希冀共建的“面向能源電力數(shù)字化人才培養(yǎng)的一體化虛擬實訓(xùn)平臺”、與華為公司共建的“面向智慧能源的人工智能全棧式創(chuàng)新實踐教學(xué)平臺”、英偉達“校園大使”計劃為基礎(chǔ)，組建產(chǎn)教融合教學(xué)團隊，充分利用各種資源，創(chuàng)新課程教學(xué)模式。本次該課程的教學(xué)設(shè)計包括電力人工智能前沿講座（12個學(xué)時）、參加“GDC全球開發(fā)者先鋒大會”（4個學(xué)時）、英偉達深度學(xué)習(xí)認(rèn)證（8個學(xué)時）、分組分模塊實驗及綜合實踐（8個學(xué)時）三個模塊。
全體同學(xué)參加了由上海市人工智能行業(yè)協(xié)會主辦的“2025GDC全球開發(fā)者先鋒大會”，并聽取校內(nèi)人工智能領(lǐng)域兩位專家教授的前沿講座，開闊了視野，為后續(xù)綜合實踐奠定了理論與行業(yè)發(fā)展及應(yīng)用背景知識基礎(chǔ)。英偉達深度學(xué)習(xí)認(rèn)證課作為深度學(xué)習(xí)的入門課，以理論加實訓(xùn)實操的形式為學(xué)生打開了人工智能實踐的大門。實驗部分貫徹團隊合作學(xué)習(xí)、個性化學(xué)習(xí)的理念，以分組分模塊的形式開展，其內(nèi)容包括課程組與希冀平臺共研的四個模塊自動測評實驗，以及與華為公司共建的Atlas200DK開發(fā)板實驗。在綜合實踐部分，為激發(fā)學(xué)生創(chuàng)新意識，進一步培養(yǎng)學(xué)生團隊協(xié)作與工匠精神，引導(dǎo)學(xué)生深入探究人工智能技術(shù)與能源電力實際場景的結(jié)合，在分組分模塊實驗的基礎(chǔ)上，初步設(shè)計開發(fā)能源電力行業(yè)應(yīng)用實踐。同時，多名人工智能方向的研究生助教全程參與實驗實踐指導(dǎo)。在課程結(jié)束時，由班委組織課程展示交流沙龍活動，答辯成績由各學(xué)生團隊和教師團隊共同打分進行綜合評價。
學(xué)生實踐課題包括“電力圖譜”“電力視覺”“電力大模型”“電力智能體”“電力數(shù)據(jù)分析”“基于Atlas開發(fā)板的電力視覺應(yīng)用”等六類人工智能技術(shù)在電力行業(yè)的應(yīng)用，共17支團隊參加課程實踐答辯展示。實踐作品涵蓋邊端結(jié)合的絕緣子故障檢測、基于強化學(xué)習(xí)的電力需求側(cè)管理（含動態(tài)電價激勵、直接負荷控制、用戶用電預(yù)測）、光伏電池損傷檢測、負荷管理智能體、電力預(yù)測與智能優(yōu)化、上海電力大學(xué)圖譜、電力大模型問答系統(tǒng)、基于強化學(xué)習(xí)的風(fēng)光儲聯(lián)合調(diào)度、電力儀表識別等能源電力行業(yè)“發(fā)電-輸電-配電-用電-儲能”各應(yīng)用場景。在課程答辯現(xiàn)場，各小組結(jié)合生動案例向在場師生們闡述研究思路、方法和創(chuàng)新點，展示課題研究成果。
在學(xué)生展示之后，教師組與學(xué)生們進行深入的互動交流。課程組教師指出課題在原理、實現(xiàn)細節(jié)、應(yīng)用價值等方面需要完善的方向。從行業(yè)發(fā)展、學(xué)術(shù)動向、實際需求和技術(shù)應(yīng)用前景等多個角度提出問題，并激勵同學(xué)們在縱向深入人工智能理論及底層算法和橫向拓展人工智能垂直領(lǐng)域應(yīng)用兩個方面繼續(xù)進行深入研究和探索，激發(fā)學(xué)生們對課題相關(guān)技術(shù)發(fā)展方向及其可能遇到的問題的深入思考。
此外，本次課程踐行計算機學(xué)院“雙證融通”的應(yīng)用型人才培養(yǎng)的重要舉措，通過課程融合和課后自學(xué)相結(jié)合的方式，鼓勵學(xué)生通過行業(yè)職業(yè)技能認(rèn)證，并將其納入課程的考核。本次課程中，共計33人次完成華為昇騰微認(rèn)證證書，75人（占比95%）完成英偉達深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)認(rèn)證，獲得人工智能領(lǐng)域相關(guān)職業(yè)技能證書。
此次《人工智能技術(shù)及電力系統(tǒng)應(yīng)用》產(chǎn)教融合課程通過改革課程形式，探索創(chuàng)新路徑，不僅為學(xué)生們提供了展示才華的舞臺，也讓他們深刻體會到人工智能領(lǐng)域的魅力與挑戰(zhàn)，尤其加深學(xué)生對于人工智能與電力系統(tǒng)應(yīng)用緊密結(jié)合的認(rèn)知和實踐。學(xué)生在課程結(jié)束后的課程目標(biāo)達成問卷調(diào)研中表示：“課程最大亮點是理論實踐還有行業(yè)結(jié)合的教學(xué)方式，增強了企業(yè)和前沿技術(shù)的聯(lián)動。我最大的收獲是在人工智能領(lǐng)域的理論和實戰(zhàn)能力，還讓我意識到AI與電力系統(tǒng)等傳統(tǒng)行業(yè)深度融合的廣闊前景。”
《人工智能技術(shù)及電力系統(tǒng)應(yīng)用》課程是計算機學(xué)院近年來立足人工智能現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學(xué)院建設(shè)，為培養(yǎng)能源電力數(shù)智化急需人才而著力打造的具備“產(chǎn)教融合-課賽結(jié)合-雙證融通”特色的新型課程。未來，計算機學(xué)院將繼續(xù)以上海市應(yīng)用型人才培養(yǎng)改革試點和上海市重點現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學(xué)院建設(shè)為契機，以學(xué)生發(fā)展為中心，持續(xù)深化科教融匯和產(chǎn)教融合，不斷探索教育教學(xué)模式創(chuàng)新，與能源電力及計算機行業(yè)龍頭企業(yè)深入合作，共同推動面向新型電力系統(tǒng)領(lǐng)域的數(shù)字化、智能化的應(yīng)用型、創(chuàng)新型、復(fù)合型人才培養(yǎng)，為區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展和能源電力數(shù)智化行業(yè)需求提供強有力的人才支撐，實現(xiàn)“人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)需求同頻共振、教學(xué)內(nèi)容與技術(shù)迭代同步更新、實踐能力與職業(yè)發(fā)展同向提升”。
計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院 徐曼 供稿